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DT时代,如何实现企业自动化升级?

2018/12/01百胜软件

RPA全称Robotic Process Automation,中文是机器人流程自动化,是一种软件机器人。
业每一次的升级和进步,背后的本质都是销售效率的提升和技术的飞跃。在大数据概念尚未提出前,传统渠道就能够根据平时搜集的数据和单独的会员体系搭建销售策略。面对庞大的数据,无法了解到事物的本质,也就更不可能对其进行有效利用。而现在,技术驱动变革的时代已经来临,数据驱动业务,不再是互联网企业的专属,成为通用法则。
RPA:AI时代的产物
DT时代,大数据开源化,生态大数据越来越丰富,将生态大数据加企业小数据整合分析,将业务数据化,用信息和数据整合战略,才能实现生态大环境和企业小环境的双赢。而RPA作为AI时代产物的智能机器人,具备学习和思考的能力,能将业务数据化、自动化,实现企业的增效提能。
RPA全称Robotic Process Automation,中文是机器人流程自动化,是一种软件机器人,为了解决大量重复有规律的工作流而生。通过模拟并增强人的行为,最终实现自动化的非侵入式解决方案。RPA能像人一样点击鼠标、敲击键盘、处理数据,还可以识别图像和语音播报。
RPA:助力企业应对时代挑战
现代企业,面临着信息孤岛、传统IT开发周期慢和人力成本高这三大挑战,而RPA能够解决大量重复、繁琐工作导致的成本高、效率低、准确率低、人员流失大等问题。落地到具体业务场景,就是数据采集、数据搬运、数据填写和流程执行的工作。
数据采集:比如电商场景下,经常需要通过记录自己和竞品的PV、UV、销量等,来分析销售情况,并及时调整运营策略。通常统计的维度和周期都是固定的,过程是重复有规律的,感性上是枯燥的,结果是容易出错的,但还是需要人工去做,当统计数量增加至一定程度,会造成效率低、错误率高、员工流失率增加。
数据搬运:当集团内子公司众多,尤其部分子公司是收购而来,经常会出现集团总部和子公司使用软件不一致。总部对数据要有绝对掌控权,但让一个盈利性非常可观的子公司突然更换软件也是难事,软件间的数据对接如果通过接口开发,周期太长成本太高,短期内容易影响业务无法协调。一般折中方案可能是暂时采用人力解决,但这又造成效率低、耗时长、人力成本高、跨部门沟通成本高等问题。
数据填写:有些企业有几十家子公司,报税操作不复杂但操作很重复繁琐,每个月的报税期,在税额计算好后,部分财务人员都在重复做一件事,就是把EXCEL中的数字填写到税务网站上,工作量大、精确性要求高,无休止的重复操作是反人性的。
流程执行:每逢双十一大促,售前阶段商家要加班加点的核对商品库存、价格、修改主图、详情页、提报活动,活动结束后再把详情页换回来;售中结算会有大量修改地址的需求;售后阶段又要追踪物流。都是比较耗时的,但为了销量和店铺评分又确实需要做的,当前人力资源不足,临时工又经常出现服务质量和准确性的问题。
大数据可以对大量、动态、能持续的数据,通过运用新、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。在这个瞬息万变的时代,找准方向拥抱变化,合理利用技术红利为企业增值创收,是每个企业需要考虑的事情。毕竟,这个世界唯一的不变就是变化。
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